ПРОЈЕКАТ S-ADAPT ЈЕДАН ОД НАЈБОЉИХ ПРОЈЕКАТА СРПСКИХ НАУЧНИКА У ОБЛАСТИ ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ

Пројекат S-ADAPT, који се реализује на Факултету техничких наука Универзитета у Новом Саду и Математичком институту Српске академије наука и уметности, један је од 12 најбољих пројеката изабраних за финансирање у оквиру Програма за развој пројеката из области вештачке интелигенције Фонда за науку Републике Србије. Пројекат је био најбоље оцењен пројекат од укупно шест одабраних у оквиру Потпрограма намењеног примењеним истраживањима из области вештачке интелигенције.

Реч је пројекту „Адаптација говорника/стила за дигиталне говорне асистенте заснована на методама обраде слике“ који је одобрен на првом Јавном позиву за пријаву научноистраживачких пројеката у оквиру овог програма Фонда за науку.

У фокусу пројекта S-ADAPT је истраживање метода коришћених у обради слике које су базиране на дубоком учењу и њихова примена на говор у циљу унапређења функционалности дигиталних говорних асистената, који се заснивају на технологијама аутоматског препознавања говора (ASR) и синтези говора на основу текста (TTS). Пројекат је посебно усмерен на постизање потпуне флексибилности једине постојеће апликације дигиталног говорног асистента на српском језику и користиће најсавременије методе трансфера стила слике, који се базирају на адаптацији домена, а које карактерише коришћење мале количине материјала специфичног домена што их чини погодним за практичну примену. Истраживачки рад научника окупљених у оквиру тима пројекта усмерен је на коришћење напредних метода вештачке интелигенције како би се унапредили одређени аспекти говорне комуникације човека и машине, који се односе на повећање јачине препознавања говора кроз прилагођавање специфичностима говорника и акустичког амбијента, као и кроз унапређење синтезе говора у погледу могућности промене говорног стила или идентитета говорника.

Пројекат се реализује од 1. септембра 2020. године до 31. августа 2022. године, а руководилац пројекта је др Владо Делић, редовни професор на Факултету техничких наука Универзитета у Новом Саду.

Овај пројекат представљен је у новом чланку објављеном 4. марта 2021. године у националном издању чувеног часописа National Geographic, који заједно са Фондом за науку Републике Србије, у посебном серијалу чланака представља најуспешније српске научнике и њихове пројекте из области вештачке интелигенције.

Поред пројекта S-ADAPT, у оквиру Програма за развој пројеката из области вештачке интелигенције Фонда за науку Републике Србије финансирају се још два пројекта чији су носиоци чланице Универзитета у Новом Саду. Међу њима је још један пројекат у оквиру потпрограма намењеног примењеним истраживањима из области вештачке интелигенције, под називом „Clean Code and Design Educational Tool“ којим руководи проф. др Јелена Сливка са Факултета техничких наука, као и пројекат „Graphs in Space: Graph Embeddings for Machine Learning on Complex Data (GRASP)“ којим руководи проф. др Милош Радовановић са Природно-математичког факултета, а који се финансира у оквиру потпрограма основних истраживања у области вештачке интелигенције.

___________________

Програм за развој вештачке интелигенције Фонда за науку Републике Србије, чији је укупан буџет 2.400.000 евра, реализује се у оквиру два потпрограма, један намењен основним, а други примењеним истраживањима из области вештачке интелигенције. Циљеви Програма су подстицање изврсности и релевантности научних истраживања у Србији у домену вештачке интелигенције, подстицање примене резултата научних истраживања из домена вештачке интелигенције у развоју привреде Србије, као и развоју људских ресурса из домена вештачке интелигенције. Основне тематске области Програма су: Општа вештачка интелигенција (енг. General artificial intelligence), Машинско учење (енг. Machine learning), Обрада природног језика (енг. Natural language processing), Планирање (енг. Planning), Разумевање знања (енг. Knowledge reasoning), Рачунарски вид и говорна комуникација (енг. Computer vision and speech communication), Интелигентни системи (енг. Intelligent systems).

Фото: Фонд за науку Републике Србије (преузето са сајта National Geographic Srbija)